Сводка и группировка статистических данных

1. выделение социально - экономических типов явлений;

2. изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нём;

. выделение связи и зависимости между явлениями.

Статистические группировки бывают:

§ Типологические

- это разделение исследуемой качественно - однородной совокупности на классы, социально - экономические типы, однородные группы в соответствии с правилами научной группировки. Типологические группировки широко применяется в исследовании социально- экономических типов явлений и процессов.

§ Структурные

- в них происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо основному признаку. С помощью таких группировок могут решаться вопросы изучения населения по полу, возрасту, месту проживания.

§ Аналитические- группировки, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Кроме того, группировки бывают:

§ Простые - по одному признаку;

§ Комбинационные - по 2 и более признакам (группировка населения по месту жительства, по полу, по национальности).

Группировки образуются на основании определённых признаков.

Признаки бывают:

Существенные признаки

Определяют сущность явления, являются основными.

Второстепенные признаки

Не являются существенными, но имеют большое влияние на исследуемое явление.

Атрибутивные признаки (качественные)

Выражают свойства изучаемых явлений, которые не могут количественно измерены.

Количественные признаки

Отражают свойства явлений, которые могут быть измерены, подсчитаны.

Прерывные признаки

Признаки, которые могут выражаться только целыми числами (число детей в семье).

Непрерывные признаки

Могут выражаться как целыми числами, так и дробными числами (вес).

Факторные признаки

Признаки, оказывающие влияние на изменение других признаков.

Результативные признаки

Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных признаков.

В результате сводки и группировки статистических материалов получают ряды цифровых показателей, характеризующие отдельные стороны изучаемого явления. Эти ряды называются статистическими.

По содержанию статистические ряды делятся на ряды динамики и ряды распределения.

Рядами распределения

называются ряды, характеризующие распределение единиц совокупности по какому-либо признаку, разновидности которого расположены в определенном порядке. Ряды распределения бывают атрибутивными и вариационными.

Атрибутивныминазываются ряды, образованные по атрибутивным признакам, например распределение населения по полу. Построение атрибутивных рядов несложно: образуется столько групп, сколько вариантов атрибутивного признака имеет изучаемое явление.

Вариационные

ряды распределения образуются по количественным признакам.

Вариационный ряд

- это последовательность количественных значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания. Например, имеются данные о месячной выработке 20 рабочих: 80, 86, 92, 86, 98, 86, 110, 110, 92, 98, 110, 92, 98, 92 единицы изделия. Построим вариационный ряд (табл. 1.2.1). В такой записи лучше видна вариация выработки рабочих и число рабочих, имеющих тот или иной показатель выработки.

Перейти на страницу: 1 2 3 4

Читайте также >>>

Разработка годового плана участка по ремонту вала
Цель курсовой работы - рассчитать себестоимость ремонта вала и на основе этого расчета определить технико-экономические показатели плана участка. Экономическая эффективность работы предприятия зависит от нескольких факторов. Экономический эффект - это ...

Расчёт себестоимости датчиков движения
Целью данной курсовой работы является расчёт себестоимости датчиков движения. Производство - серийное. Полная плановая калькуляция всего производства позволяет точнее понять, какую общую сумму денежных средств потребуется затратить при внедрении данного вида ...