Средние величины и показатели вариации

- коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации. Они используются как при сравнении вариаций различных признаков в одной и той же совокупности, так и при сравнении вариаций одного признака в нескольких совокупностях, где уровень средних арифметических различен.

Показатели вариации рассчитываются по формулам:

1. Размах вариации определяется по формуле:

R = Xmax. - Xmin.

- размах вариации;

Xmax. - максимальное значение признака;

Xmin.- минимальное значение признака.

2. Среднее линейное отклонение простое определяется по формуле:

d =

d - среднее линейное отклонение простое;

Xi - индивидуальное значение признака;

X - средняя величина признака.

. Среднее линейное отклонение взвешенное определяется по формуле:

d =

- среднее линейное отклонение взвешенное;

fi - вес i-го варианта (признака).

4. Дисперсия простая определяется по формуле:

G2 =

5. Дисперсия взвешенная определяется по формуле:

G2 =

6. Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:

G =

7. Коэффициент вариации определяется по формуле:

VG = 100%

- коэффициент вариации;

G - среднее квадратическое отклонение;

Х - средняя величина явления.

8. Линейный коэффициент вариации определяется по формуле:

Vd = 100%

Vd - линейный коэффициент вариации.

9. Коэффициент осцилляции определяется по формуле:

VR = 100%

- коэффициент осцилляции.

Перейти на страницу: 1 2 3 

Читайте также >>>

Развитие малого бизнеса на основе франчайзинга
В настоящее время широкое распространение получила такая форма предпринимательства как франчайзинг. Франчайзинг, являясь определенным типом организации бизнеса, предполагает создание широкой сети однородных предприятий, имеющих единую торговую марку (товарный ...

Оценка стоимости ОАО ЗабайкалцветметНИИпроект
Оценка стоимости предприятия представляет собой упорядоченный целенаправленный процесс определения в денежном выражении стоимости предприятия с учётом потенциального и реального дохода, приносимого им в определённый момент времени в условиях конкретного рынка. О ...